Na semana passada, estava numa chamada com um amigo meu que me falou de um dos seus clientes, uma empresa de logística. Um chefe de equipa teve uma reunião de planeamento em que dois dos seus colaboradores construíram um modelo de cenário completo utilizando IA antes mesmo de a reunião começar. Previsões, análises de risco, três abordagens alternativas. As outras quatro pessoas da equipa apareceram com o mesmo formato de apresentação de diapositivos que têm vindo a utilizar há dois anos. A mesma estrutura, o mesmo processo manual, as mesmas estimativas de prazos.
A reunião foi rapidamente por água abaixo. O par assistido por IA não conseguia perceber porque é que os outros não tinham feito a preparação básica que "demora cinco minutos". Os outros sentiram-se emboscados, como se as regras do jogo tivessem mudado e ninguém lhes tivesse dito nada. O líder da equipa passou o resto do dia a controlar os danos.
Esta história já não me surpreende. Há meses que ouço versões dela.
A diferença agora é mensurável
Não se trata apenas de vibrações. O [2025 Work Trend Index] da Microsoft (https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/2025-the-year-the-frontier-firm-is-born), um inquérito a 31.000 trabalhadores em 31 países, revelou que 67% dos líderes estão familiarizados com os agentes de IA, em comparação com apenas 40% dos funcionários. Os líderes são muito mais propensos a ver a IA como um acelerador de carreira (79% contra 67% dos funcionários), e também estão a poupar mais tempo com ela. Quase um terço dos líderes afirma que a IA lhes poupa mais de uma hora por dia.
Mas aqui está a parte que realmente me marcou: quando questionados sobre como vêem a IA, 52% dos inquiridos disseram que a tratam como uma ferramenta baseada em comandos. Dá-lhe uma instrução, obtém um resultado. Apenas 46% a descreveram como um parceiro de pensamento, algo com o qual se tem uma troca de ideias.
Esta não é uma diferença pequena. São duas relações fundamentalmente diferentes com a mesma tecnologia. E estes dois grupos participam nas mesmas reuniões, trabalham nos mesmos projectos e, supostamente, caminham na mesma direção.
Duas velocidades, uma equipa
A consequência prática é que as equipas estão agora a trabalhar a duas velocidades completamente diferentes. As pessoas que integraram a IA no seu trabalho diário não se limitam a produzir mais depressa. Pensam de forma diferente. Abordam os problemas de forma diferente. Chegam às reuniões com o trabalho que costumava demorar uma semana feito numa tarde.
E as pessoas que ainda não adoptaram a IA (ou que a experimentaram uma vez, acharam-na pouco satisfatória e seguiram em frente) estão a fazer um trabalho genuinamente sólido. Quero ser claro quanto a isso. Não é que eles sejam maus no seu trabalho. É que o teto do que é possível mudou e eles estão a trabalhar sob o antigo.
Um [estudo de Harvard sobre IA generativa em equipas] (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5188231) descobriu algo notável: um único indivíduo com IA tem um desempenho superior ao de uma equipa inteira sem IA. Mas uma equipa em que todos utilizam a IA tem um desempenho superior a todos. A implicação é brutal. A adoção mista não oferece um meio-termo. Dá-nos fricção.
Vi isto em primeira mão num workshop que organizei no mês passado. Os participantes que utilizavam a IA regularmente estavam a terminar os exercícios em metade do tempo, ficando depois frustrados à espera do resto. Os participantes que não utilizavam a IA sentiram-se apressados e, honestamente, um pouco humilhados. Ninguém pretendia este resultado. Aconteceu simplesmente porque a diferença de velocidade é agora tão grande.
A vantagem competitiva de que ninguém fala
É aqui que isto se torna realmente consequente. O inquérito [State of AI 2025] da McKinsey (https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai) concluiu que 88% das organizações estão a utilizar a IA em pelo menos uma função. Parece ótimo, certo? Mas quase dois terços ainda estão presos em fases de experimentação e piloto. Apenas cerca de um terço começou a escalar a IA em seus negócios. E as empresas que escalaram, aquelas que a McKinsey chama de "alto desempenho"? Representam cerca de 6% dos inquiridos.
Esses 6% estão a afastar-se de todos os outros a uma velocidade que penso que a maioria das pessoas subestima.
As empresas de elevado desempenho têm três vezes mais probabilidades de ter redesenhado fundamentalmente os seus fluxos de trabalho em torno da IA. Têm três vezes mais probabilidades de ter líderes seniores a defender ativamente e a modelar a utilização da IA. Três quartos deles estão a expandir ou já expandiram a IA na sua organização, em comparação com um terço de todos os outros.
Os dados da Microsoft contam uma história semelhante. As empresas que eles chamam de "Empresas de Fronteira" (aquelas com implantação de IA em toda a organização e maturidade avançada) relatam resultados dramaticamente diferentes. 71% dos líderes das Empresas de Fronteira dizem que a sua empresa está a prosperar, em comparação com 39% dos trabalhadores a nível global. 55% dizem que podem assumir mais trabalho, contra 25% globalmente. E têm menos medo de que a IA lhes tire o emprego, e não mais.
O fosso entre estas empresas e todas as outras não está a diminuir. Está a acelerar.
Este é um problema de pessoas disfarçado de um problema de tecnologia
A tentação é resolver isto com ferramentas. Lançar o Copilot, comprar algumas licenças, enviar um e-mail a toda a empresa sobre os recursos de IA. Pronto.
Mas o verdadeiro desafio é cultural. É o chefe de equipa que está na chamada a tentar manter unido um grupo em que metade das pessoas se sente sobrecarregada e a outra metade se sente deixada para trás. É o gestor que tem de explicar a um veterano de 20 anos que o seu fluxo de trabalho, aquele que aperfeiçoou ao longo de uma década, pode já não ser a melhor abordagem. É o empregado júnior que está a utilizar discretamente a IA para produzir trabalho de nível superior e não sabe se deve estar orgulhoso ou preocupado com as consequências políticas.
A Microsoft descobriu que 47% dos líderes listam a melhoria das competências dos funcionários existentes como uma das principais estratégias da força de trabalho. Isso é encorajador, suponho. Mas a melhoria das competências só funciona se as pessoas quiserem efetivamente aprender. E, neste momento, uma parte significativa da força de trabalho decidiu que a IA não é relevante para eles, não é fiável ou não vale a pena o esforço. Alguns deles podem ter razão em relação a ferramentas específicas. Mas a trajetória mais geral não é opcional (digo isto como alguém que tem sido cético em relação a muitos ciclos de propaganda tecnológica ao longo dos anos, mas este parece diferente).
Para onde isto está a ir
Não creio que o fosso desapareça. Penso que se alarga. As pessoas que adoptam a IA vão continuar a ser mais rápidas, a produzir mais, a elevar a fasquia do que é uma "produção normal". As pessoas que não o fizerem sentir-se-ão cada vez mais pressionadas, seja pela administração, pelos colegas ou apenas pela realidade ambiente de que os seus colegas estão a fazer coisas que elas não conseguem.
As empresas que descobrirem como fazer com que toda a sua equipa acompanhe o processo, e não apenas os entusiastas, terão uma vantagem genuína. E essa vantagem aumenta. Cada mês de fluência organizacional em IA é um mês que os seus concorrentes passam a discutir se devem comprar licenças do ChatGPT.
A maior vantagem competitiva na era da IA não será o modelo que utilizar. Será se toda a sua equipa o utiliza realmente.
A equipa de logística de que falei? O meu amigo disse-me que o chefe da equipa marcou um workshop interno de dois dias. Não é "aqui está como fazer". É mais do tipo "eis como isto muda a forma como planeamos em conjunto". Os cépticos precisavam de ver o que era possível no contexto do seu trabalho, não numa demonstração genérica com um cenário inventado. E os entusiastas precisavam de aprender a ter paciência. Para trazer as pessoas consigo em vez de correrem à frente.
Parece que é esse o trabalho neste momento. Não apenas adotar a IA. Fechar o fosso. Antes que ela nos feche a nós.